据参考消息援引台媒11月7日报道，英伟达创始人黄仁勋7日下午抵达中国台湾，而这也是他今年第四度造访中国台湾。据报道，黄仁勋首站便直奔南科台积电厂，视察3nm产线。 11月8日黄仁勋参加台积电运动会时表示：“没有台积电就没有辉达（英伟达），台积电是最棒的。” 台积电首席执行官魏哲家表示，黄仁勋此次会面时要求获得更多的芯片。 据财联社，对于此次访问的目的，黄仁勋表示公司最先进的Blackwell芯片正面临“非常强劲的需求”，因此对台积电晶圆的需求也在增长。不过黄仁勋也表示，这次没有和台积电讨论价格

{jz:field.toptypename/} 据《The Information》报道，英伟达正在投资布鲁克菲尔德（BROOKFIELD）人工智能基础设施基金。

英伟达即将任命谷歌云高管Alison Wagonfeld为其首席营销官（CMO），反映这家硅谷芯片制造商正寻求进一步提升自身品牌影响力。 当地时间周四（1月8日），Wagonfeld在领英动态中宣布了这一消息。她写道，“我将于1月下旬离开谷歌，加入英伟达担任CMO。” 帖文还提到，“我很高兴能加入詹森（黄仁勋）的领导团队，在英伟达开启下一个增长阶段之际，负责市场营销和传播工作。” “能够带领谷歌云营销团队经历如此多的发展阶段，我深感荣幸。在这个变革的时代，我很高兴能从一个人工智能领域的领导者过

提高大模型记忆这块儿，美国大模型开源王者——英伟达也出招了。 联合 Astera 研究所、斯坦福大学、UC 伯克利、加州大学圣地亚哥分校等机构推出了TTT-E2E方法。 在 128K 超长文本上处理速度比全注意力模型快 2.7 倍，处理 2M 上下文时提速达 35 倍，性能还不打折。 这项技术与前几天大火的 DeepSeek 条件记忆模块有所不同。 DeepSeek 的 Engram 模块依赖的是"按需查表"的静态学习路径，而英伟达走的是动态学习的路子，关键在于上下文压缩。 通过实时学习将关键

日前，英伟达一下子解密了六颗芯片，引起了全球轰动。但其实早在去年年底，就有一则重磅消息在 AI 芯片圈炸响：推理芯片初创公司 Groq 宣布，已与英伟达达成一项"非独家许可协议"。公告只有寥寥数语，但随之而来的信息却迅速改变了这笔交易的分量—— Groq 创始人兼 CEO Jonathan Ross、总裁 Sunny Madra 以及多名核心成员，将一并加入英伟达，参与授权技术的推进与规模化。 如果只看形式，这并不是一次收购；如果只看结果，它却几乎具备了收购的全部要素。技术被许可，团队被吸纳，

岁末年初，中国算力产业在资本领域的运作骤然提速。 1 月 8 日，上海天数智芯半导体股份有限公司（下称"天数智芯"，09903.HK）在港股挂牌上市，其此次公开发售获超 400 倍认购，充分显示了资本市场的热情。 此前不久，另外两家国产 GPU 头部企业也已接连登陆科创板：2025 年 12 月 5 日，摩尔线程（688795.SH）上市首日股价一度上涨 468.78%，总市值突破 3055 亿元；2025 年 12 月 17 日，沐曦股份（688802.SH）上市首日涨幅达到 692.95%