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2026 年的元旦档,一部电影的上映引发了两极分化的热议。 它不是特效最炸裂的,也不是宣发最猛烈的,但它绝对是最牵动无数人青春记忆的——电影版《寻秦记》。 对于无数 80 后、90 后来说,《寻秦记》是华语穿越剧的"鼻祖",是刻在 DNA 里的经典。 当得知电影版定档,且原班人马回归时,那份激动简直能冲昏理智。 我,作为一名资深剧迷,自然也是第一时间冲进影院,迫不及待地想要重温当年的热血。 然而,当灯光亮起,我的心情却异常复杂。 这是一场盛大的怀旧派对,也是一次略显尴尬的时空对话。 我们究竟是
转载来源:视觉志 2006年,郭芙蓉初闯江湖,失手砸了同福客栈的家什。老板娘佟湘玉算盘珠子一拨:"欠债还钱,给我打工二十年!"一句戏言般的契约,就此落定。 观众在屏幕前放声大笑,以为这不过是一句遥远的玩笑,漫长如传说,谁当真把二十年握在手里掂量过? 可日子从不停步。 20年,弹指一挥间,时间已悄然踱至2026年。 当年听着像句玩笑的约定,二十年后,我们才看懂它的分量——原来时光才是最执着的编剧,它不让任何承诺落空,哪怕最初我们都以为那只是戏言。 佟湘玉没有骗人,二十年真的很快,弹指之间。佟湘玉
过去这两年,是全球动作片全面复苏的关键节点。 当好莱坞超英电影跌下神坛,传统的动作大片迅速归位,重新燃起了观众的荷尔蒙。 国外,汤姆克鲁斯、基努里维斯这些老牌打星,都铆足了劲,猛片一部接一部; 咱们国内,去年的甄子丹,今年的成龙,还有一直深耕网大的谢苗,都拿出了近几年最佳作品。 特别是在刚刚过去的2025年,题材多样、创作用心,受到广大动作片爱好者追捧。 今天,皮哥就带大家一起回顾2025年全球十佳动作片,看看有没有你喜欢的电影。 排名顺序以豆瓣评分为依据,下面我们从第10名开始: 第10名:
今天要写的这间餐厅仔,是最近粤圈太子与老饕的私藏饭堂。 开在一间厂房内,透着一种临时搭建的感觉: 与环境形成强烈反差的,是菜品的完成度,看似都是家常风味粤菜,却从选材、做法、调味等细节中,做到远超日常的水准。 每日约二十道菜可选,皆是老板心中最稳阵的菜式,单价多落在 3、40 元区间(最高也不过 88 元),性价比高到匪夷所思,有些出品的完成度之高,敢说在市区还找不到贵替。 开业短短几个月,我们已经呼朋唤友密密地,猛猛地回访多次,还觉得没吃透没吃够,是那种想天天吃,顿顿吃的真正老广饭堂。 所以
国产具身智能基座模型,再次突破! RoboChallenge 真机评测榜单上,来自自变量机器人的端到端具身智能基础模型 WALL-OSS,以 46.43 分的成绩,超越美国具身智能明星公司 Physical Intelligence 的 pi0(π 0),总分排名全球第二。 在叠洗碗巾、挂口杯、按按钮、浇盆栽、移物入盒、开瓶器进抽屉等多个单任务中,WALL-OSS 均拿下单项第一。 要知道,这可不是一场普通的测试。 RoboChallenge 由 Dexmal 原力灵机联合 Hugging F
近日,全球首个大规模多任务的真机基准测试平台 RoboChallenge 榜单更新,前三名依次为 pi0.5、WALL-OSS 和 pi0。 科普时间到,pi0.5、pi0 出自美国公司 Physical Intelligence;WALL-OSS 出自中国自变量机器人。 这一结果释放出强烈的信号。很长一段时间内,中国具身智能产业陷入"大脑缺位"的争议:我们有较强的本体结构设计和运控算法,但很难让机器人真正"用脑思考",自主与物理世界交互,进而带来创造生产力的可能。但现在,中国具身智能模型已经
元旦已过,春节将近,又到了"每逢佳节胖三斤"的时候。一到过节,餐桌上少不了的就是海鲜。不知道你有没有发现一个小变化:虽然干鲍和大个头的鲍鱼依然相当名贵,但普通的鲜活鲍鱼,已经不再是"可望不可即"的硬菜,几块钱就能买到,日常餐桌也能安排。很多海鲜自助餐厅,也会有鲍鱼畅吃。 鲍鱼是怎么越来越便宜的?让我们先从鲍鱼的生长和习性讲起。 鲍鱼不是鱼,居然是海螺 鲍鱼在全球范围内的海域几乎都有分布,仅在北美洲的大西洋海岸、南美洲的太平洋海岸、北冰洋和南极洲附近海中尚未发现踪迹。我国沿海地区分布的鲍鱼有 7
同样吃一顿饭,有的人排泄很快,有的人排泄很慢,究竟哪种更健康呢? 食物从入口(嘴巴)到出口(排便)所需的时间叫做"肠道运输时间",运输得太快可能导致营养吸收不良,太慢则可能让有害物质滞留,引发肠道问题。 换句话说,一顿饭从入口到排泄出去的时间,不太慢也不太快最好,通常认为在 12~73 小时之间比较好。 如何知道自己的肠道运输时间呢?今天就教你两个办法,不需要复杂的医疗设备,在家就能轻松自测,从而一定程度上了解自己的肠道健康! 图库版权图片,转载使用可能引发版权纠纷 为什么肠道运输时间很重要?
想给照片里的猫换个颜色,结果总是编辑失败?想让视频里的人换件衣服,人脸却糊成一片或完全改变? 在 AI 视觉编辑领域,如何在修改目标属性的同时,精准保留背景和非编辑属性的一致性,一直是个"鱼和熊掌"的难题。 近日,来自中山大学 iSEE 实验室、香港中文大学 MM Lab、新加坡南洋理工大学、香港大学的研究团队发布了最新研究成果ProEdit。 该方法通过对注意力机制和初始噪声潜在分布的"精准手术",实现了超高精度的图像与视频编辑,且完全无需训练、即插即用。 △  图 1. ProEdit 在
当通用能力主要通过大规模预训练获得之后,下一阶段的关键在于让已经具备通用能力的模型,在真实部署环境中持续进化。 这是智元机器人首席科学家罗剑岚博士在接受量子位采访时给出的论断。 2025 年机器人领域最火的 VLA 让机器人通过预训练具备了相当的通用性,但与此同时,机器人能否长时间,稳定,高效地完成任务仍是一个问号。 基于此,当机器人走出实验室,走向开放、复杂且持续变化的真实世界时,一个更核心的问题随之出现:如何真正实现通用机器人的规模化部署与智能化运行。 为此,智元机器人具身研究中心提出SO
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